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          國家2017重點研發計劃“公共安全風險防控與應急技術裝備”專項
          發布時間:2016-10-19 瀏覽量:15589

          國家重點研發計劃“公共安全風險防控與應急技術裝備”專項
          2017年項目方案

          2016/10/13 10:33:00   科技部      關鍵字:技術,研究,安全,應急,裝備,研發     

          為全面落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》的相關任務和《國務院關于深化中央財政科技計劃(專項、基金等)管理改革的方案》,科技部會同公安部、國家安全生產監督管理總局等12個部門,組織專家制定了國家重點研發計劃“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項實施方案,列為2016年啟動的重點專項之一并正式進入實施階段。

          本重點專項面向公共安全保障的國家重大戰略需求,重點圍繞公共安全共性基礎科學問題、國家公共安全綜合保障、社會安全監測預警與控制、生產安全保障與重大事故防控、國家重大基礎設施安全保障、城鎮公共安全風險防控與治理、綜合應急技術裝備等重點方向不同重點任務的關鍵科技瓶頸問題,開展基礎理論研究、技術攻關、裝備研制和應用示范,旨在大力提升我國公共安全預防準備、監測預警、態勢研判、救援處置、綜合保障等關鍵技術水平,為健全我國公共安全體系、全面提升我國公共安全保障能力提供有力的科技支撐。

          本專項執行期從2016年至2020年。按照分步實施、重點突出原則,2016年度已在共性基礎科學問題、社會安全治安防控、城市火災防治、司法鑒定、毒品查緝和吸毒管控、煤礦災害預警與處置、化工園區事故防控、油氣及危化品儲運設施安全、應急技術裝備等方面安排部署32個項目。2017年度國撥經費總概算約為11.9億元,擬在重大綜合災害耦合、社會安全治安防控、犯罪偵查與防范打擊、煤礦災害防控、危化品及工貿企業生產事故防控、工程施工安全、國家物資儲備庫等重大基礎設施安全、現場應急保障救援裝備等方面安排39項任務,重點加強立體化治安防控以及依靠智能化手段提高主動防控和應急救援能力等方面的研究,39項任務中的2項任務擬定向擇優(指南另發)。

          本項目指南要求以項目為單元組織申報,項目執行期3-4年。對于企業牽頭申報或典型應用示范類項目,其他經費(包括地方財政經費、單位出資及社會渠道資金等)與中央財政經費比例不低于2:1。每個指南方向原則上支持1個項目,對于同一指南方向下采取不同技術路線的項目,可以擇優同時支持1-2項,并建立動態調整機制,根據中期評估結果再擇優繼續支持。除有特殊要求外,所有項目均應整體申報,須覆蓋全部考核指標。每個項目下設任務(課題)數不超過10個,項目參加單位總數不超過30個。

          鼓勵產學研用聯合申報,項目承擔單位有義務推動研究成果的轉化應用。項目示范鼓勵在國家可持續發展實驗區等區域開展。

          1.國家公共安全綜合保障

          1.1 重大綜合災害耦合實驗和模擬技術與設備

          研究內容:研究多災種及其耦合作用的實驗技術和多尺度大型實驗裝置,研究災害環境下的人員行為、災害動力學演化與應對的大規模快速數值模擬技術及仿真系統;研究包括現場機器人和大型實驗裝置在內的多類型大數據融合分析與虛實結合的動態交互技術,研究基于實驗-數據-仿真綜合的重大災害情景推演與集成分析技術,研發情景推演與綜合分析平臺。

          考核指標:實驗裝置為公共安全提供模擬環境,可實現三種以上災害及其耦合作用,最大風速≥70m/s, 高低溫范圍-40℃~70℃,最大雨強和雪強≥150mm/h,震動臺尺寸≥3.5m×3.5m,火災熱釋放速率≥2.5MW;數值模擬系統具備復雜建筑結構、火災和危化品泄漏等典型災害演化過程、人員與交通行為規律、及其交互影響的大規模快速計算和仿真能力;情景推演平臺可實現與現場機器人、實驗、仿真、數據系統的交互集成。制修訂行業技術標準(送審稿)不少于10項,申請發明專利和軟件著作權不少于20項。

          2. 社會安全監測預警與控制

          2.1 監管場所智能監控、預警防控關鍵技術研發與示范

          研究內容:研究重點在押人員生理數據、行為、監管改造等綜合信息實時采集技術;研究在押人員異常行為風險評估及心理變化趨勢預測智能研判模型;研究監所內無線信號屏蔽偵測技術;研究監所周界防范與管控技術;研發監所內移動警務監管智能技術與裝備;研究監所智能巡檢值勤技術;研發在押人員外出智能管控技術與裝備;研究基于獄內偵察的監所視頻濃縮技術;研究襲警、沖監、鬧監、越獄、脫管等突發案件的智能偵查預警技術。

          考核指標:在押人員生理特征監測準確率不低于90%,典型異常行為分類準確率不低于95%,行為分析相關理論模型和策略不少于5項;智能預警技術漏報率、誤報率低于5%;無線信號屏蔽偵測技術支持多制式、多頻段;在3個以上省份的12個以上典型監所(涵蓋高度、中度、低度戒備等級)開展應用示范,制修訂相關行業技術標準(送審稿)、技術規范不少于8項,申請發明專利不少于5項。

          2.2 犯罪嫌疑人特征精細刻畫與精準識別關鍵技術

          研究內容:研究案事件嫌疑人生物特征及相關醫學癥候關聯分子標記檢驗推斷關鍵技術;研究體液斑痕中內、外源性特征成分高靈敏度檢驗技術;研究基于視頻的動態生物特征識別與目標對象鑒定技術;研究指掌紋、足跡、人臉、虹膜、聲紋等多生物特征綜合應用技術;研制快速、便攜、高通量法醫DNA檢測設備與試劑耗材;基于以上技術的集成應用,研發犯罪嫌疑人特征精細刻畫與精準識別應用系統。

          考核指標:特征刻畫準確度>80%,年齡誤差<4歲,一體化個體識別基因座數目大于90;人體組織屬性準確判定不少于5類,檢驗斑痕特征成分不少于50種,最小斑痕體積10uL,靈敏度10ng/mL;形成不少于3款檢測設備與配套試劑耗材,快速法醫DNA檢驗時間小于1.5h,建立年檢驗量>100萬人份的高通量法醫DNA檢驗線;基于100萬庫容量的生物特征綜合應用系統,比中率>95%;基于視頻的人臉屬性識別精度大于95%;虹膜識別距離>50cm,識別拒真率<0.1%且認假率<0.0001%。制修訂相關行業技術標準(送審稿)不少于4項,申請發明專利不少于4項。

          2.3 毒品犯罪處置與戒毒康復技術裝備研究

          研究內容:研制寄遞物品、行李及人體藏毒的快速查緝裝備;研究中遠距離偵察制毒加工廠的技術與裝備;研究緝毒動物訓練理論與技術;研究疑難樣品和復雜體系中毒品的快速定性、定量檢測新技術;研究毒品和新精神活性物質代謝組學與成癮性判定技術;研究戒毒康復藥物及心理干預技術;研究社區戒毒、社區康復的技術體系;研究毒情評估和績效考評體系。

          考核指標:研制至少1臺快速掃描查毒裝備,檢測時間小于10秒,對于海洛因、甲基苯丙胺和氯胺酮的漏檢率低于10%;研制至少1臺偵察半徑不小于500米的冰毒等新型毒品加工窩點的車載偵察設備;形成至少1種緝毒動物訓練新方法;形成至少2種毒品檢測新方法;利用代謝組學、神經生物學方法發現特異性生物標記物,并開發吸毒篩查鑒定技術;建立合成大麻素類、卡西酮類和苯乙胺類物質的成癮性判定動物模型及成癮性鑒定技術,建立神經毒性評判標準;研發至少1種戒毒候選藥物;形成至少2種戒毒康復心理干預新方法,干預成功率大于60%;建立一套毒情評估和績效考評體系;制修訂相關行業標準(送審稿)不少于3項;申請國家發明專利不少于5項,獲得軟件著作權不少于3項。

          2.4 社會安全信息服務和大數據應用關鍵技術研究

          研究內容:研究公安機關及社會有關公共安全信息資源的采集、匯聚關鍵技術,研究分布式架構下多類型數據的智能存儲、語義檢索、按需服務、漫游計算和標準化整合方法;研究基于內容保護的公共安全信息資源對外共享關鍵技術;研發面向立體化治安防控的大數據分析預測模型,研究監測預警和智慧警務高效協同技術;研究針對特定場所、特定目標和公共安全事件的信息動態獲取、綜合集成研判和可視化分析技術,研究安全危機主動預防和快速處置方法;基于國產云計算平臺研發社會安全大數據應用和公共信息資源服務技術。

          考核指標:平臺系統架構支持PB級數據存儲,信息整合不少于千億條有效數據;數據加載、抽取速度不少于每秒10萬條記錄;對于百億級數據規模下針對特定場所和特定目標的數據檢索,檢索時間不大于2秒;實現面向視頻圖像等多類型公共安全數據的內容脫敏和對外共享;提出不少于50種針對各類犯罪行為的監測預警模型;社會安全大數據公共服務系統與5個以上行業部門對接,提供10種以上社會公共服務,成果在公安部及3個省級公安機關的云計算平臺上開展典型應用示范。制修訂相關行業技術標準(送審稿)不少于6項,申請發明專利不少于2項,獲得軟件著作權不少于15項。

          2.5 案事件現場勘驗與目標關聯分析關鍵技術

          研究內容:研究案事件現場主客體、媒介環境、時空等全要素信息演化規律與快速采集、研判技術;研究現場四維重建與信息融合技術;研究基于地質學、地球化學、植物學、孢粉學的區域環境推斷與物證溯源技術;研究爆炸、縱火現場殘留物和產物的綜合檢驗鑒定技術;研究現場電子設備檢驗鑒定技術;研制各類物證的現場快速發現與臨場檢驗裝備;研發法庭科學地理信息標記系統;基于以上技術的集成應用,研發現場勘驗數據可視化展示與目標關聯分析研判系統。

          考核指標:建立的現場勘驗技術可用于4類典型現場,整體勘驗時間縮短20%以上;物證區域環境推斷與溯源準確度大于85%;法庭科學地理信息標記系統的空間分辨率達2km×2km;形成國產化、便攜式現場物證快速發現提取與臨場檢驗設備不少于3臺套,檢驗時間小于30分鐘;形成現場勘驗數據可視化展示與目標關聯分析研判系統1套。制修訂相關行業技術標準(送審稿)不少于5項。

          2.6 道路交通安全主動防控技術及系統集成

          研究內容:研究駕駛人的駕駛操作狀態與車輛行駛行為的交互影響機理;研究行駛車輛安全性網絡診斷、車輛安全隱患在線預警等關鍵技術;研究客運車輛重大交通事故下的應急逃生、自主救援等關鍵技術;研究道路交通行為立體化監測、不良交通行為取證服務等關鍵技術;研究道路交通安全風險評估與短臨預測預警、行駛車輛安全風險主動干預等關鍵技術;研制高可信智慧安全駕駛、客運車輛一體化應急救援及交通安全信息化執法等裝備;集成開發具有車輛安全性診斷、自主報警定位及交通行為特征譜等功能的道路交通安全主動防控系統。

          考核指標:建立覆蓋不同道路類型和駕駛人群體、車輛類型的人—車狀態對應參數的數據庫;構建通行車輛安全性診斷與測試平臺,實現車輛安全隱患的在線預警;重大交通事故下客運車輛自主報警定位時間不大于1秒;不良交通行為取證有效率達到95%以上;車輛重大交通安全隱患預警時間不大于5秒;道路交通安全主動防控系統在5個以上省域內應用示范,示范車輛交通事故同比下降50%以上;制修訂相關行業技術標準(送審稿)不少于4項,申請發明專利不少于4項。

          2.7 職務犯罪智能評估、預防關鍵技術研究

          研究內容:研究基于多源信息的職務犯罪社會關系網絡分析技術,犯罪社會關系鏈及目標對象識別模型;研究海量多樣反腐案例的特征發現和分析方法,多維多模腐敗案件發展態勢預測及模擬推演;研究反腐輿情動態智能抓取、自動甄別評估技術,多源異構舉報線索研判和輔助決策;研發基于行賄檔案信息的反腐防控決策模型,構建行賄檔案綜合管理與評估系統;建立反腐案件綜合研判的示范工程。

          考核指標:建立職務犯罪領域的自動發現、評估、預警模型不少于5個,原型實驗系統不少于10個并開展應用示范;制修訂國家/行業技術標準(送審稿)、技術規范不少于3項,申請發明專利不少于10項,申請軟件著作權不少于8項;形成具有自主知識產權的職務犯罪發現與預防的關鍵技術、產品和數據庫等不少于10項。

          3. 生產安全保障與重大事故防控

          3.1 煤礦隱蔽致災地質因素動態智能探測技術研究

          研究內容:研究隱蔽地質異常體煤巖物性參數的地球物理響應規律及致災機理;研發地質異常體高精度多維多分量地面電磁探測技術與裝備;研發地面復雜地形地質致災體懸空探測技術與裝備;研發深部地層致災地質體地震精細成像技術;研發煤巖含水量與火源位置探測技術與裝備;研發井下小尺度地質異常體機載超前精細探測技術與裝備;研發地質異常體井上下立體探測技術與裝備;研究智能在線多方法數據融合處理技術與示范。

          考核指標:建立隱蔽地質異常體大型物理模擬實驗平臺;多維多分量地面電磁儀地質異常體探測準確率不小于75%,且誤差小于3m;懸停探測裝置探測地下深度不低于600m;地震解釋精度斷層斷距分辨率不大于4m、陷落柱直徑分辨率不大于10m;含水量探測誤差不大于8%,隱蔽火源定位誤差不大于15m;井下機載超前探測裝置斷層斷距分辨率不大于1m,陷落柱直徑分辨率不大于2m;實現3種以上物探方法實時解譯及數據融合,應用示范礦井不少于2個。制修訂相關行業技術標準(送審稿)不少于4項,申請發明專利不少于5項。

          3.2 礦井突水水源快速判識與堵水關鍵技術研究

          研究內容:研究礦井突水危險性辯識與評價技術;研發煤礦底板水害超前區域防治關鍵技術及裝備;研發煤礦水害智能監測預警技術與裝備;研發突水水源快速判別技術與裝備;研發水災導水通道綜合精確定位技術及裝備;研發巷道快速高效堵水截流技術及裝備;研制車載移動式快速智能制漿注漿系統;研制高效高可靠性大流量排水裝備;開發水災應急決策支持專家系統及應用。

          考核指標:建立突水危險性評價技術體系;井下專用鉆機適應巖石抗壓強度不低于80MPa、水壓不低于6MPa;突水水源識別時間小于1h;導水通道定位誤差不大于5m;車載移動式智能制漿注漿系統能力不小于30m3/h;排水系統在揚程600m條件下排水能力不小于500m3/h;建立水害防治示范工程2個,水害實時預警準確率大于90%。制修訂相關行業標準(送審稿)不少于4項,申請發明專利不少于5項。

          3.3 煤礦深部開采煤巖動力災害防控技術研究

          研究內容:研究深部開采煤巖動力災害孕災條件與防控機理;研究煤巖動力災害危險性區域快速探測與評價技術;研究深部煤巖動力災害鉆孔、切縫、壓裂、注水等卸壓解危技術與裝備;研究大型地質構造與巨厚巖層結構礦井群煤巖動力災害系統防控技術;研究沖擊地壓巷道高沖擊韌性強力支護材料及技術;研究深部動靜載作用下區域性卸壓防突技術;研究深部礦井復合煤巖動力災害一體化防治技術;研究深部礦井煤巖動力災害防治技術集成及工程示范。

          考核指標:工作面危險區域及等級劃分準確率不低于90%;開發出自動化鉆機,一次成孔直徑不小于300mm、深度不小于80m;高沖擊韌性強力支護材料沖擊吸收功不小于140J;區域和局部防突措施消突有效性分別達到95%和99%以上,時間縮短40%以上;建立沖擊地壓、煤與瓦斯突出災害防治示范工程不少于2項。制修訂相關行業標準(送審稿)不少于3項,申請發明專利不少于10項。

          3.4 煤礦智能開采安全技術與裝備研發

          研究內容:研發智能工作面開采條件實時預測與處置技術;研制基于地理信息系統和設備定位的智能開采控制技術和裝備;研制無人工作面巡檢機器人;研發工作面智能化超前支護裝備及輔助作業平臺;研發基于大數據的智能開采效能和安全分析決策系統;建立煤礦智能開采安全技術集成與示范。

          考核指標:大面積煤壁片幫和頂板來壓實時預測準確率不小于90%;工作面地理測量系統精度達到20mm;300m長工作面直線度智能控制精度達到50mm;采煤機實現智能調高,精度誤差小于±5cm;智能巡檢機器人對工作面直線度、采煤機搖臂狀態、支架姿態、拖曳電纜狀態、大塊煤及片幫狀況等5類以上參數識別相對誤差小于5%,巡檢速度不小于15m/min;超前支護裝備具備狀態智能感知、自穩定支護及自主導向功能,推進方向精度誤差不大于5%;智能開采分析應用決策系統降低割煤循環時間不少于5%。建設應用示范工程1項,制修訂相關行業標準(送審稿)不少于4項,申請發明專利不少于6項。

          3.5 礦山安全生產物聯網關鍵技術與裝備研發

          研究內容:研究礦山“人-機-環”信息感知增強現實理論與方法;研究礦山自動能量捕獲無線智能傳感技術與裝備;研究礦用光學等多參數傳感裝置;研究礦山安全生產物聯網的編碼標準、交互協議;研究礦山物聯網融合通信網絡架構及傳輸技術與裝備;研制礦山物聯網云交互技術與服務平臺;研發礦山設備協同管控與在線診斷安全生產智能調度系統;研發礦山安全態勢分析及預測預警系統;研發礦山特種設備全生命周期信息集成與遠程診斷綜合服務系統;礦山物聯網技術集成與工程示范。

          考核指標:建立礦山環境統一描述方法和環境安全判斷準則;傳感器具有故障自診斷和信息交互功能,功耗不大于100mW(環境類傳感器)和20mW(設備狀態類傳感器);建立物聯網設備、軟件等唯一標識體系;礦山物聯網交互服務平臺數據更新時間不大于1s;實現在20s內將異常信息上報到控制中心;安全預警準確率達到80%以上;礦山特種設備遠程診斷接入并發數大于1000路,響應時間小于10s。建設應用示范工程2項,制修訂相關行業標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于10項。

          3.6 海洋石油天然氣開采事故防控技術研究及工程示范

          研究內容:研究海洋(深水)油氣開采重大安全事故連鎖風險演化、災變機理及應對機制;研發海洋鉆井防臺風安全應急技術及裝備;研制井口安全監控及井噴智能預警系統;研究海洋鉆井井噴失控應急工程技術方案,研制水下應急封井裝置及其配套工藝技術;研究新一代數字化、智能化海洋油氣開采工藝設施安全及完整性檢測、監測技術及裝備;研發海洋油氣開采應急高效救援平臺。

          考核指標:建立海洋(深水)油氣開采重大事故演化致災模型及動態耦合風險評估方法;深水鉆井防臺撤離時間比常規回收隔水管方案節約50%以上,適合于3000m水深作業;井口安全監測智能預警系統預報時間較傳統方法提前3min;水下3000m應急封井器壓力等級105MPa;深水油氣工藝泄漏應力波監測及智能預警系統最小可檢泄漏液體不大于40mL/s、氣體不大于25mL/s,水下便攜式結構缺陷可視化智能檢測設備裂紋檢測靈敏度達0.5mm;集成形成3000m水深以內海洋油氣開采作業的安全保障技術體系,建立海洋油氣開采應急高效救援平臺。選擇不少于2口油氣井開展集成應用示范,制修訂相關行業標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于10項.

          3.7 大型高尾礦庫潰壩災害防控關鍵技術及應用示范

          研究內容:研究尾礦高應力多場耦合作用下細觀結構表征和靜動力;研發尾礦庫潰壩大型物理模擬測試技術及裝備;研發高尾礦壩深部變形三維測量、深部超靜孔隙水壓力監測、壩體長期大變形連續分布測量等多源信息融合的安全監控預警技術及裝備;研發尾礦庫排洪隧洞智能探測及排滲系統淤堵防治技術及裝備;研究高尾礦壩全壽命服役期健康診斷與風險評價技術;研發尾礦庫“頭頂庫”安全保障堆存和筑壩工藝改造技術及裝備;研發高危尾礦庫隱患處理技術及裝備;研發國家尾礦庫災害預警預報及應急保障技術平臺。

          考核指標:壩體深部變形三維測量分辨率達到0.2mm;排洪隧洞塌落位置探測精度達到2m;建立可重復使用的尾礦庫多因素致災大型試驗場,潰壩應急位移監控設備能在5km以外實現位移監控,精度達0.5mm;建立尾礦壩全壽命服役期健康診斷模型;“頭頂庫”筑壩工藝改造新技術能實現74μm以下顆粒不超過90%的尾礦筑壩;全國尾礦庫災害預警預報平臺覆蓋全國尾礦庫的90%以上。選擇不少于5座高壩開展應用示范,制修訂安全生產技術標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于15項。

          3.8 典型危險化學品爆炸機理及事故防控關鍵技術研究及示范

          研究內容:研究多因素耦合驅動下典型易燃易爆危險品點火、起爆機理及判據,事故致災因子及火災動力學演化規律;研究易燃易爆危險源爆炸災害效應時空演化規律與評估方法;研究典型點火源能量譜技術;研究易燃易爆危險源燃爆災害全過程信息智能感知預警技術;研究易燃易爆危險源抑爆隔爆防護關鍵技術;研發基于實際情景動態風險分析的事故應急處置輔助決策系統;典型危險化學品儲運過程火災爆炸防控工程示范。

          考核指標:揭示在靜電、沖擊波等多因素耦合條件下不少于15種典型危險化學品的點火及起爆機理;建立覆蓋沖擊波等5類不少于30種點火源的點火能量譜數據庫;開發災害探測感知系統、災情現場無人機、機器人及數據處理系統,爆炸探測時間小于30ms;形成限定空間內爆炸抑制距離不大于10m、爆炸抑制響應時間不大于300ms的結構抑爆技術及氣溶膠抑爆技術及裝備;應急救援輔助決策系統動態分析決策時間不大于30min。開展不少于2項示范,制修訂相關行業標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于5項。

          3.9 危險品運輸過程安全保障技術研究及示范

          研究內容:研究危險品道路運輸事故衍生機理及安全風險防范體系;研究基于行車安全事件模型生成機理的駕駛行為安全評價及主動干預方法;研發危險品運輸車輛碰撞事故主動防控技術及系統;研發危險品道路運輸泄漏多功能處理技術;研發危險品運輸罐車側翻事故主動防控技術及系統;研發危險品運輸車輛識別跟蹤技術及系統;研發危險品運輸重點區域車路協同監控預警技術及系統;研究危險品道路運輸過程安全保障技術測試與評價方法。

          考核指標:行車安全事件模型至少包括8種駕駛行為;車速小于80km/h及相對速度小于40km/h時,主動避撞的有效性不低于85%,主動防控追尾及被追尾的預警有效性不低于94%,防追尾和被追尾漏警率小于1%,誤動作率小于0.5%;前方障礙物探測距離大于150m,距離誤差小于5%,響應時間小于0.3s,識別準確率大于98%;車輛對側翻危險的識別準確率大于95%,主動防側翻有效性不低于85%;車輛跟蹤識別率大于94%;重點區域(如隧道、橋梁等)異常識別率大于90%,車輛水平定位精度優于15m。開展不少于2個綜合集成應用示范,制修訂行業標準(送審稿)不少于3項,申請發明專利不少于5項;

          3.10 典型重大生產安全事故人員安全保護技術與裝備研發

          研究內容:研究典型重大生產安全事故人員安全保護與區域一體化應急理論;研發工業園區重大事故智能防控技術及裝備;研發城市軌道交通突發事件下大客流疏運監控預警技術和裝備;研發水運重大事故防控技術與裝備;研發復雜環境下大規模人群疏散模擬與定向式應急警報分發技術及裝備;研發毒氣泄漏威脅下公眾應急避難技術與裝備。

          考核指標:工業園區危險氣體大范圍快速掃范圍不小于1.5km;城市軌道交通突發大客流檢測預警系統客流量實時識別準確率高于90%;內河交通安全控制系統對船舶碰撞、船-橋觸碰的預警精度高于90%,針對各類船舶事故能夠在1min內提供最優應急處置方案;疏散模擬系統實現不少于8萬人規模的快速模擬仿真,模擬時間小于10min;手持式遠程控制應急報警通知系統應急報警響應時間小于30s;毒氣防護常壓避難室安全時間不小于3h。建立應用示范工程不少于2項,制修訂行業技術標準(送審稿)不少于6項,申請發明專利不少于8項。

          3.11 城市地下綜合管廊安全防控技術研究及示范

          研究內容:研究管廊內部多災種耦合事故致災及演化機理、典型事故模擬仿真及推演技術;研究綜合管廊全壽命周期本質安全的規劃設計技術;研究入廊高危管道及附屬設施安全防護技術;研究管廊本體與設備、內部及周邊環境安全隱患監測預警技術及裝備;研究管廊高危管道及防護系統在線檢測監測技術與設備;研究管廊防護修復、應急處置技術及裝備;研發城市地下綜合管廊安全防控智能化平臺。

          考核指標:提出管廊規劃可持續性評價、入廊管道規劃設計技術;形成管廊本體結構與環境安全隱患監測、快速安全防護修復技術及裝備,沉降監測精度不大于0.2mm,周邊環境空洞監測精度不大于5cm;形成管廊高危管道及設施可靠性測試評價技術及裝置;形成管廊高危管道管體缺陷、防護系統、泄漏檢測監測技術及裝備,泄漏檢測精度小于0.1L/min,軸向定位精度±1m;形成管廊事故應急處置技術及裝備,應急聯動響應時間小于1min。綜合應用示范不少于3個城市,制修訂相關行業標準(送審稿)不少于5項;申請發明專利不少于10項。

          3.12 高溫熔融金屬作業事故預防與控制技術研究

          研究內容:研究高溫熔融金屬與水接觸作用機理及反應特性;研究高溫熔體泡沫化控制與防噴濺技術;研發高溫熔融金屬吊運起重機械運行監控與健康監測技術及裝備;研發高溫熔融金屬吊運防傾翻監測與自適應控制系統;研發高溫熔融金屬儲運容器防泄漏技術與裝備;研發熔融金屬專用運輸車輛安全監控預警技術及裝備;研究高溫熔融金屬生產過程事故應急處置關鍵技術與裝備;研發高溫熔融金屬事故應急救援虛擬訓練交互系統;研發高溫熔融金屬作業安全事故綜合防控與預警系統。

          考核指標:建立高溫熔融金屬與水接觸氣化理論與爆炸模型;形成預處理-冶煉-精煉全流程防噴濺技術,噴濺率降低80%;高溫熔融金屬盛裝包擺幅為5°~10°,擺頻小于0.1Hz;儲運容器防泄漏監測預警裝備預警響應時間小于1s,預警準確率大于95%;虛擬訓練交互系統能模擬鋼水爆炸、傾翻、泄漏、噴濺等事故場景,反應時間小于1s;流淌快速耐火阻隔系統響應時間不大于10min。建立應用示范工程不少于2項,制修訂國家/行業技術標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于5項。

          3.13 礦山職業危害防治關鍵技術及裝備研究

          研究內容:研究煤體潤濕及煤巖產塵機理;研究煤礦職業病危害評價技術與分級管理方法;研究礦山呼吸性粉塵在線連續監測與個體監測技術及裝備;研究疏水性難注水煤層綜采與綜掘工作面粉塵治理關鍵技術及裝備;研究礦山噴漿粉塵治理關鍵技術及裝備;研究煤層硫化氫含量測定方法和高效吸收技術與裝備;研究金屬、非金屬礦山采運過程物理化學除塵技術與裝備;研發礦山職業危害預警信息數據庫與第三方監測監管平臺。

          考核指標:建立煤礦職業病危害評價技術與分級管理方法;呼吸性粉塵濃度傳感器測量誤差不大于15%;除塵器呼吸性粉塵除塵效率大于95%;硫化氫吸收劑吸收效率不低于85%;建立3個示范工程,綜采工作面呼吸性粉塵降塵效率不小于85%;綜掘工作面及噴漿區域呼吸性粉塵降塵效率不小于90%;金屬、非金屬礦山爆破粉塵濃度降塵效率不小于90%。制修訂行業標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于8項。

          3.14 交通運輸基礎設施施工安全關鍵技術與裝備研究

          研究內容:研究公路、水運工程施工安全事故致險機理,研究公路、水運工程施工安全技術指標體系及關鍵指標檢測技術,研究公路、水運工程安全狀態監測預警技術;研發超高大跨橋梁施工新型臨時支撐與防護設施及工作平臺、突發險情人員快速逃生裝置;研究復雜環境下隧道工程施工安全預警技術與裝備,以及突發險情人員逃生、定位救援技術及裝備;研究特殊地質條件下高邊坡、深基坑新型支護設施及突發險情處置修復技術;研究深水港口工程施工安全防護技術,研發通航水域水上施工監控與航行誘導系統。

          考核指標:建立公路、水運工程施工安全事故致險機理,公路、水運工程施工安全關鍵技術指標檢測技術不少于5項,研制公路、水運工程安全狀態監測預警平臺不少于2項,實現預警準確率不小于85%。研制新型臨時支撐與防護設施、通道及工作平臺不少于2套,防護設施撞擊承載力大于1500N,預警、逃生與定位救援裝置不少于3套,預警響應時間不超過1min,遇險后人員定位救援覆蓋范圍大于200m,定位響應時間小于60s。開展公路或水運工程應用示范不少于5項,制修訂國家/行業標準(送審稿)不少于6項。

          有關說明:企業牽頭申報。

          3.15 地鐵與地下管廊工程施工安全保障關鍵技術研究

          研究內容:研究地鐵與地下管廊工程施工重大危險源特征、災變機理、事故成因及安全評價體系;研發地鐵工程施工多源耦合風險控制技術及裝備;研發地鐵工程施工人員安全行為智能分析與矯正技術及裝備;研發地鐵與地下管廊工程施工與環境的相互作用及其安全保障技術;研發地鐵與地下管廊工程施工作業環境改善技術與裝置;研發地鐵與地下管廊工程施工事故應急處置與快速修復技術;建立地鐵施工安全集成智能監管平臺及工程示范。

          考核指標:建立地鐵與地下管廊工程施工安全保障技術體系;形成1款地鐵施工質量安全檢測機器人,地下復雜環境下高清檢測效率不低于10萬點/s,10m范圍內檢測分辨率達到1mm;形成地鐵施工現場多源異構信號綜合解析的安全風險解析儀,無線接入多源異構信號數量不少于50個,信號解析誤差小于2%;實現地鐵施工現場15種以上常見不安全行為的自動偵測;形成地鐵與管廊施工險情及事故快速處置工法5項以上;構建涵蓋五方責任主體的地鐵施工安全協同控制平臺。在不少于5個城市應用示范,制修訂國家/行業標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于20項。

          3.16 建筑工程施工風險監控技術研究

          研究內容:研究建筑工程施工重大風險耦合機理與事故預測預警方法;研究建筑工程施工現場人員安全狀態智能識別與行為控制技術;研究建筑工程施工垂直運輸設備安全狀態監測預警及控制技術;研究建筑工程施工緊鄰構筑物等環境安全狀態監測預警及控制技術;開發建筑工程施工安全監控集成平臺。

          考核指標:形成超高層、高層建筑工程施工安全監控技術不少于5項。研發施工安全監控裝置不少于3項;現場人員空間定位精度不大于0.2m,風險識別率不小于90%;設備監控裝置應變監測精度2με,應力監測精度0.5MPa,變形監測精度1mm,傾角監測精度0.005°;環境監測指標精度優于控制值的2%。建立施工安全監控集成平臺1項,分節點可支持不少于2000個監測點,分節點數量可根據需要擴展。完成超高層及高層示范工程不少于5項,制修訂行業標準(送審稿)不少于2項,申請發明專利不少于10項,獲得軟件著作權不少于4項。

          有關說明:企業牽頭申報。

          3.17 移動式承壓類特種設備風險防控與治理關鍵技術研究

          研究內容:研究移動式承壓類特種設備(包括移動式壓力容器和氣瓶)復合材料、低溫絕熱系統、功能及復雜載荷下的損傷模式和風險識別技術;研究典型移動式承壓設備基于失效模式的輕量化建造技術、超低溫絕熱技術及主動安全防護技術;研究典型移動式承壓類特種設備及其安全防護系統基于風險的快速檢測、在線監測與安全評價技術及裝備;研究典型移動式承壓類特種設備全壽命周期的動態風險評估、監測預警、應急技術體系和平臺。

          考核指標:提出新技術、新工藝、新方法不少于15項;研發試驗、檢測、監測儀器設備不少于10臺套;提交包括液化天然氣應變強化真空絕熱罐體、壓縮氫氣塑料內膽全纏繞氣瓶、液氫氣瓶在內至少5個品種的新樣品,樣品應取得國家認可的型式試驗合格證書;形成移動式承壓類特種設備型式試驗、檢驗基地(平臺)不少于5處。建立國家移動式壓力容器動態風險監測預警平臺并進行應用示范,制修訂國家/行業標準(送審稿)不少于10項,國家特種設備安全技術規范(送審稿)不少于2項,申請發明專利不少于15項。

          3.18 機電類特種設備風險防控與治理關鍵技術與裝備

          研究內容:研究電梯、起重機械、場(廠)內專用機動車輛等五類機電類特種設備安全保障基礎理論與共性關鍵技術;研究典型機電類特種設備的損傷與故障模式;研發機電類特種設備重要部件不拆卸檢測和安全裝置可靠性測試技術及裝置;研發典型機電類特種設備運行狀態監測、預警、診斷和安全評價技術及裝備;研究典型機電類特種設備全生命周期風險監管理論體系并研發風險防控平臺。

          考核指標:提出電梯、起重機械等安全指標、報廢條件、檢測監測、安全評價、風險評估等新技術、新方法不少于18項;建立故障數據庫1個,案例不少于500個;研制重要安全部件的可靠性測試裝置、不拆卸檢測、自動扶梯群和港口起重機群的安全管理與預警等儀器或裝備7臺套,應用示范不少于200臺套;自動扶梯典型機械故障早期識別率達到90%以上;建立機電類特種設備風險防控平臺1項,案例數據庫不少于50萬臺。制修訂國家/行業標準(送審稿)不少于10項,立項國際標準1項,形成國家特種設備安全技術規范(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于15項。

          4. 國家重大基礎設施安全保障

          4.1 國家石油及天然氣儲備庫安全保障技術與裝備研發

          研究內容:研究石油和天然氣等國家儲備庫設施致災機理、典型災害(火災、自然災害等)及多災種耦合效應對大型石油和天然氣儲罐的安全影響評價技術和事故反演技術;研究液化天然氣接收站及儲罐基于本質安全的設計建造技術;研究原油和天然氣儲罐、附屬管道及其它輔助設施的檢驗檢測、安全評定、定量風險評價預警和事故應急技術與裝備;開發具有安全數據集成、壽命評估、動態風險預測和應急管理等功能的戰略儲備庫管理和安全保障一體化平臺,并在國家石油儲備基地等開展應用示范。

          考核指標:形成石油和天然氣儲備庫設施的泄漏探測、缺陷檢測與快速維修等安全保障新技術不少于10項;研制檢測監測、事故應急等裝備不少于5臺套,包括:安全監控與應急管理系統,系統預警時間不大于5s,系統綜合誤差不大于10%;儲罐罐底泄漏檢測系統能探測Φ6mm的泄漏孔,漏點定位誤差距離不大于罐底直徑的5%。建立石油和天然氣國家儲備庫安全保障一體化平臺,并在不少于3個國家石油儲備基地應用示范;并制修訂常壓儲罐基于風險的檢驗、完整性管理等國家標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于5項。

          4.2 國家棉麻、糧食物資儲備庫安全保障技術與裝備研發

          研究內容:研究棉麻、糧食等國家物資儲備庫火災等熱災害的主要形成機制與演化規律;研究典型熱災害對國家物資儲備庫的安全影響評價技術;研究國家物資儲備庫多災害(熱、霉變、蟲鼠等)失效后果的耦合效應和定量風險評估方法;研究儲備物資抑制自燃的關鍵功能材料及技術;研究國家儲備庫檢驗檢測、安全監控、健康監測、評價預警和事故應急處置技術和裝備;研制物資儲備庫的災害風險預測、智能監控與應急管理的一體化安全保障平臺,并開展應用示范。

          考核指標:國家物資儲備庫檢驗檢測、安全評價以及災害防治等新技術不少于8項;開發安全環保型自燃抑制添加劑不少于1種,抑制有效率不小于80%;早期滅火凝膠材料不少于1種,吸附滅火介質倍率不小于30g/g;國家棉麻、糧食等物資儲備庫的全分布式安全檢測、監測與監控系統4臺套,綜合誤差不大于10%;事故應急與救援系統1套,綜合預警系統響應時間不大于1s,聯動系統響應時間不大于60s。國家級儲備庫應用示范2個,制修訂相關國家/行業標準(送審稿)不少于5項,申請發明專利不少于8項。

          4.3 城市典型交通基礎設施運維安全關鍵技術研究

          研究內容:針對城市道路高飽和流量的交通特點,研究對社會交通低影響的城市既有橋梁結構快速維修加固關鍵技術和應急裝置,研發橋梁上部結構快速更換成套技術及裝備;研究地震高烈度區既有城市橋梁不中斷交通條件下抗震性能提升關鍵技術及工程示范;針對城市快速路超限荷載運行風險,研究城市快速路橋梁智能安全監測與控制系統;針對典型建筑工程鄰近既有城市交通設施而產生的結構安全風險,研究城市道路、橋梁及隧道結構風險監測、安全控制關鍵技術及工程示范;針對復雜風險環境下的既有城市隧道,研究城市隧道災害預防保障及損傷快速定位、災后快速診斷成套技術與裝備;研發城市軌道交通安防性能提升關鍵技術及監管系

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